北京哪个医院治疗白癜风好 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/jzpj/近几年来，许多工业企业通过投资及并购活动，扩大了其产品和服务范围，利用软件技术实现设备自动化，热衷于利用交叉销售和方案营销的机会。然而，即使产品和服务的组合越来越丰富，许多工业企业依旧难以提高单位客户贡献比率。即使人们往往会假设更加丰富的产品和服务自然会提升销售额，但事实并非如此。相关研究发现，工业企业在试图提高单位客户贡献比率时，会遇到4大销售挑战。为此，对此，我们选取了四个克服这些挑战的范例，并加以分析。这四个案例有什么共同点呢？他们都将自己的商业数据、人员和销售工作联系起来，定期发掘客户意见，并加以应对。挑战1：数据很多，但并没有度了解客户需求工业企业觉得自己面对的数据越来越多——客户的相关数据，产品的相关数据，服务的相关数据等。问题在于数据的来源往往复杂且分散，难以梳理及付诸行动。而且，数据又存储在各种内外部系统中，例如内部的客户关系管理（CRM）系统、企业资源规划系统，以及客服系统，又如外部的行业调研、网页和社交网络中。随着工业物联网的兴起，数据量更是只增不减。结果公司无法利用海量数据提取出有利于销售的洞见，无法挖掘出与具体客户相关的交叉销售和方案营销机会。最佳实践为了更准确地预测客户行为，并促进交叉销售，工业企业可以采取以下步骤：*将客户数据整合成一个能反映真实情况的统一数据源。销售团队需要接触分析其他的部门可能忽略掉的数据以发现其中的洞见。企业需要让其销售团队能够全面获取所有客户数据，并确保他们有能力——或是在必要的支持下——高效地分析其中的信息。*培养销售和营销组织的技术能力。一流的企业正在创造数据科学家和营销技术人员之类的新角色，来弥补营销与商务智能/IT之间的差距。他们还促使一线的销售人员使用复杂的数据，来减少销售团队中像过去那样凭直觉来决策的情况。*投资合适的工具和系统。一流的企业正在其CRM系统之外加入预测性分析工具作为补充。挑战2：没有将挖掘客户洞见所需的分析力相互串联起来在分析数据时，各个团队往往更注重各自的专业领域，而非从整个组织的高度着眼。而且，以团队为单位形成的分析力有时候并不是交叉销售和方案营销所需要的。结果各个团队的职责与重点
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