在工作的日常管理中，我对部门人员做了一个最新前沿科技的培训，在培训的这个PPT中，我提出了6个问题：1.你觉得自己的技术还需成长吗？2.我能做什么？3.我想成为什么？4.技能上我需要什么培训与成长？5.我希望公司制度上怎么配合我的工作？6.我的目标是什么？当时的有感而发也是感觉技术的发展太快，我有莫大的压力。这次通读《智能时代》终于知道为什么有那么大的压力了。原来我们已然处在一个新的时代——智能时代。智能时代已然来临，我还在观望与彷徨！此书从智能时代的基础知识开始介绍，核心点就是现有产业+机器智能=新产业，在智能时代，一个人，一个企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。作为智能科技公司，我们只有加快步伐，细分市场，完成核心技术沉淀，核心技术开发团队的培养才立足不败之地。无论高速公路还是自动化，3年的时间会发生根本性的变革，所有的形态将向人工智能、大数据的方向变革。基于国家的考虑，一些低能高耗的产业会继续存在，那也是用于消化信息时代和智能时代叠加而来所带来的社会动荡。我们希望公司百年，也希望自己立足2%，那么我们必须改变自己的观念。赶上这次时代变革。书中提到了特斯拉，它整个改变了汽车产业的形态，全部员工为IT人员，生产全部为机器人。传统产业中的生产工人、销售工人及汽车设计研发人员都不再存在。多么震撼的冲击力！一个传统高技术的产业变革竟然如此简单，而且快速，那么其他行业呢。如果有技术有资金的企业对某个行业进行变革，那么随之而来的就是冲击、就是淘汰。基于中国的环境，我们不能太乐观，因为现在就是全球化的一个时代，当欧美的新形态、新生态的变革出现时，国内必然会随之变化。我们不再是闭关锁国的年代。针对这次深度变革，我们如何应对？我们没有机器智能的尖端人才，没有深厚的技术积累。我们需要借助外力加以升级换代。就目前产品和平台而言，人工智能及机器学习的理论需要大家去学习和了解，如果不懂智能如何引入外部资源，更加无法完成对接及融合。现在的理论和算法，满天下都是，大家竞争的就是数据积累和应用，所有的互联网公司都在布局，无论是滴滴、摩拜，还是华为、小米。所有具有前瞻性的企业都在某个细分行业进行数据采集、存储和积累。智能时代已然来临，当爆发时，这些企业可以基于积累的大数据快速变形，完成跨越式发展。大数据与智能革命重新定义未来，公司要在未来有所创新和发展，那么打开胸怀迎接挑战。基于目前公司的实力，我们无法完成海量行业数据的积累，但是在项目的实施过程中，相关数据的积累及应用，包括高端的数据分析和可视化是我们必须要实现的，这是为未来打基础。我们还需要在自动化的邻域进行细分，分析各类数据的采集和汇总，那么研华的采集模块作为前端支撑是很有必要的。我们需要反向思维考虑一个集成项目的实施，也就是以目的为目标，如何通过大数据来实现我们的目标。智能时代，不再单一的推算某个理论的成立或公式的演算，“用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性，是大数据解决智能问题的本职”，“这是一个计算无所不在、软件定义一切、数据驱动发展的新时代”。我们定义软件平台为核心产品的思路是正确的，那么计算的实现就必须督促我们不断学习进步，获得未来生存的条件。未来高速公路及其他行业，不再是单纯依靠商务关系拿项目的时代，如果没有可跟其他厂家一拼高低的产品，那么也意味着你没有讨价还价的资格，也意味着你被时代所淘汰。我们想象未来的发展，就是基于物联网，基于大数据的应用，所有前端采集及控制全部自动化、智能化。所有的客户需求更加苛刻，平台更加强大，产品更加智慧，我们不能适应此改革，就意味着淘汰。未来不再有代理，不再有经销，淘宝和京东已然改变了传统零售业，滴滴和摩拜已然改变了传统出行方式。我们处在一个高度智能、高度整合的新时代。现在无人驾驶也已然成为现实，昨晚看到沃尔沃公司也推出了无人驾驶卡车。所有智能设备的跨越带来的就是深度变革，当我们的社会不需要那么多司机，那么多销售人员时，这部分人就是要被时代所淘汰的98%，这些人会被社会进步遗弃，会被国家政策边缘化。2%可以通过高税收给予其他人的生存，那么仅仅是生存而已，最多经过2代人，那么久不复存在。可能还有就是通过资源引发的战争，消耗这98%的人口。大量淘汰下来的劳动力怎么办？答案就是要么从事一份工资比较低的服务性工作，要么没有工作依靠救济生活。在依然没有消化完的信息革命，智能时代到来了。这次由机器智能带来的革命，对社会的冲击将是全方位的，我们所依赖的那些所谓需要智力的工作也在慢慢消失，我们不能被社会进步所淘汰，不能在观望徘徊中丢了自己的饭碗。基于社会进步和中国国情，我们在保持特色的前提下，提升公司的生存技能也是基础之一。产品是关键，平台是核心，人才是基石。未来的企业，90%将全部是研发人员。你不学习将被公司淘汰，公司不学习，将被社会所淘汰！
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