不会做销售数据分析的销售不是好销售，只会打仗，不会算账，最后都是糊涂账！特别是销售部管理人员及大区、省区经理，要能从一堆数据中看出问题、发现机会，通过对历史数据的分析来预判未来。那么到底该如何做销售数据分析呢？
事实上，无论是分析什么数据，都要特别注重分析思路和流程，没有一套规范、正确的分析思路，最终得出的结果是难以让人信服的。小亿总结了一套数据分析的通用流程，在此分享给大家。
销售数据如何分析？我们按照上述流程和步骤，给大家一一解密。1、明确销售数据分析目的
销售数据分析目的从两个维度进行说明，首先，对整个企业或公司的销售情况有个全面、客观、真实的掌控，通过分析以往的销售数据，总结出销售规律，辅助领导制定相应的销售策略，创造更好的销售业绩。再者是，实时监控销售数据的变化，及时发现问题所在，调整销售思路，制定应对措施，保障完成业绩目标。
2、确定业务主题和分析范围
面向需求方或使用部门收集实际的业务需求，切记不要闭门造车！否则接下来的分析都毫无意义。一般企业的销售数据会包含收入、回款、费用、获利、市场与客户五大主题，在需求规划时可以按照这五个方向进行梳理和规划。3、梳理业务指标和维度
按照确定的分析主题细化分析指标和维度，最终会形成一套完整的企业销售分析指标体系。如下图所示，是小亿整理的销售管理的指标体系，给大家做个参考。销售分析维度有时间、组织架构、产品、客商、地域、项目、营销模式等。4、确定分析方法和原型页面
确定了分析指标和维度，接下来就要根据具体需求，利用最合适的分析方法来分析数据，再结合丰富的展现形式，给销售、管理人员展示最直观、最直接的分析结果。在此阶段，要把页面原型绘制出来，切记一定要给需求方进行确认。如果等做出来再确认，万一出现失误，纠正的成本是巨大的，这是过来人的血泪经验。这里先为大家科普几种常见的分析方法。趋势分析：一般用于核心指标的长期跟踪，用来观察数据有哪些趋势上的变化，是否有周期性？是否有拐点？并分析背后的原因。对比分析：横向对比就是和自己对比，常见的跟目标值对比、同环比等；纵向对比就是和别人对比，例如跟竞争对手对比来分析自己的市场份额和占比。交叉分析：针对数据进行多维度的交叉展现，进行多角度的结合分析。这是一个从粗到细的过程，也可以叫做细分分析法。因素分析：利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法。最典型是指标分解法、差额分析法。5、搭建平台，页面开发
平台搭建是整个项目核心所在，可以选择自主开发的模式，从0到1开始构建；还可以借助成熟的工具来快速实现。小亿推荐大家使用一站式数据分析平台亿信ABI，它不仅包含多种可视化分析方法，而且内置拖拽式ETL工具，再也不用担心SQL不精，无法快速数仓建模了。给大家展示下亿信ABI包含的功能模块：数据填报、数据处理与整合、报表分析、敏捷分析、报告应用、大屏可视化、挖掘与AI应用等，应有尽有一步到位。用亿信ABI如何搭建平台呢？第一步：环境搭建。根据企业的实际使用人数、并发人数等指标，来确定正式环境服务器配置、带宽配置、是否需要集群部署以及数据库、中间件类型等，然后制定环境搭建方案。第二步：数仓建设。数仓建设是数据分析及应用的基础。搭建策略：可以采取从上至下的搭建方法，根据已经确定的BI分析主题构建合适的数仓模型，从而逐步整合企业的业务数据。此种搭建方式针对性强，目标明确，聚焦于所需的源数据整理，缩小数据整理的范围，有效地避免了资源浪费。搭建操作：亿信ABI内置ETL工具，拖拽式的流程设计，轻松实现数据的抽取、清洗、转换、装载与调度，面向业务分析构建数据仓库，实现数据融合，数仓搭建效率直接提升%！第三步：BI开发。利用亿信ABI开发报表、领导驾驶舱，高效，美观、炫酷！！！学习成本低，培训几天业务人员也能上手直接开发，大大缩短项目的交付周期。它自带上百种可视化图表以及动态效果，拖拽即可生成，制作领导驾驶舱、大屏可视化不在话下，还可结合全景3D建模和数据分析引擎实现酷炫3D效果。亿信ABI实现的最终效果，如下所示收入分析↓
销售分析↓
门店管理↓6、用户反馈，不断迭代
一个好的BI项目要注重持续建设，不断完善与扩展。平台上线后，在实际使用中，通过用户的反馈不断的打磨和完善系统，让BI平台更加贴合实际使用场景。