群脉SCRM认为，从本质上讲，大数据对于商业营销的价值是为了组织更好的产品或服务的流通，以最快的速度、最高效的方式解决大多数人的需求，并实现稳定的收益。
其实，大数据其实已经在为商业的发展提供实际的应用，群脉SCRM总结了大数据商业化应用的5个价值点和应用场景，供大家参考学习。
1、用户标签化管理
“大数据”可以对用户实现比较精细的划分，利用现在的SCRM系统对不同人群进行自动化打标签，持续运营校准用户标签，实现对每个用户画像的丰富和完善，最终实现品牌方对不同用户的精准推送和个性化服务。
用户标签管理主要涉及基础信息、消费信息、社交信息三方面，通过三种维护的标签分析，可以相对准确的对用户进行价值判断，并且对商业营销决策提供战略性支持。
举个栗子，某国际运动品牌通过标签化分析得出，上海、北京、广州等大型城市的年轻人喜欢运动和交友，并且在课程培训和装备选购上舍得投入。事实证明，品牌全年在北上广城市举办关联主题活动20场次，总互动量高达万人次，获取了超过50万+数据标签，并且对现有用户人群实现了更精细的划分和产品策略调整，爆款数量比上一年提升3倍，营业额激增83%。
这就是看似不起眼的标签，对营销所带来的巨大价值。
2、AR/VR大数据商业广告实景增强和模拟
“大数据”不仅可以带来用户层面的价值，甚至也可以对未来新的商业模式提供更新的启发。在《攻壳机动队》中有这样一个场景，大数据结合新的商业模式，衍生出具有强大震撼效果的实景广告效果。比参天大树还高的巨大水壶，倾泻而下的巨大模拟水幕，能够按照你的喜好随意换装的服装店……
“大数据”对于商业营销的深度结合，利用分析技术对消费者运营和商业模式实现彻底改造，使得品牌可以更多交互的方式获取更多有效信息，随时随地将用户行为信息、交易信息等进行存储和模型分析。
任何交易流程、产品使用场景和消费行为都可以全部实现数据化和可视化管理。
3、提高销售投入回报率
提高“大数据”分析成果在营销和市场部门的应用。基于现有运营模式，提高整个营销管理和获客转化的投入回报率。企业或者品牌客户借助“大数据”能力，以云计算、互联网和本地数据库信息综合分析，形成整个企业良好的运营氛围，最终输出客户转化和商业获利。
4、交互式客户关系管理
交互式客户管理，可以理解为社交crm或者互动crm管理。根据用户所处的不同场景采集用户基础信息和行为捕捉，从不同维度分析用户，全面了解每个用户的喜好、习惯、消费倾向性和消费能力等，以数字运营方式挖掘新客、提升品牌用户